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Senden sie uns eine NachrichtDie Transfer Ventures GmbH ist ein Spin-Off des DFKI (Deutsches Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz), der teckpro AG und der TU Kaiserslautern. Aus dem Bereich Augmented Vision wird ein Verfahren zur mobilen Formularerkennung sowie Analyse und Verarbeitung der Daten in Kundenprozessen entwickelt. Von KFZ-Scheinen bis hin zu Versicherungspolicen bzw. sogenannten Fremdverträgen werden Daten extrahiert und zur Weiterverarbeitung aufbereitet.
Michael Littig hat sich 1999 selbständig gemacht und seither mehrere Unternehmen gegründet, u.a. teckpro AG, MB Management Beratung GmbH, EI-QFM und die Transfer Ventures GmbH. Er begleitet mehrere Brancheninitiativen mit dem Ziel, IT-Prozesse zu harmonisieren und Branchenarchitekturen zu entwickeln. Als Berater liegen seine Schwerpunkte im Bereich IT-Architekturen und Portallösungen mit dem Fokus auf der Prüfung des Einsatzes sogenannter „Neuer Technologien“. Michael Littig ist in der Vernetzung bekannter Forschungseinrichtungen, beispielsweise Fraunhofer ITWM (Institut für Technik- und Wirtschaftsmathematik) sowie DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) engagiert. Jüngst hat er gemeinsam mit Prof. Stricker die Transfer Ventures gegründet, in welcher er u.a. den Bereich Vertrieb verantwortet und die Schnittstelle Verwaltung und Entwicklung betreut.
Didier Stricker ist Professor für Informatik an der Technischen Universität Kaiserslautern und wissenschaftlicher Direktor am Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern, in welchem er die Forschungsabteilung „Augmented Vision“ leitet. Hier arbeiten momentan 20 Forscher auf den Gebieten kognitiver Schnittstellen, Bilderkennung, körpernahe Netzwerke, Sensorik und Analytik, Erweiterte Realität sowie HCI. Zurzeit arbeitet er an Industriekollaborationen mit bspw. Sony, Google und John Deere sowie zahlreichen kleinen und mittelständischen Unternehmen. Als Geschäftsführer der Transfer Ventures GmbH ist er zuständig für die Umsetzung innovativer Nutzungsszenarien der Bildverarbeitung und Optimierung.
Ilya Mezhirov absolvierte 2006 seinen Master an der Lomonossow-Universität Moskau.
Von 2006 bis 2009 arbeitete er am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in den Bereichen Dokumentenbildverarbeitung und maschinelles Lernen.
Im Jahr 2009 begann er seine Doktorarbeit an der Technischen Universität Kaiserslautern zu der Thematik „Texterkennung in natürlichen Bildern“.
In der Transfer Ventures ist er seit 2016 tätig und unterstützt in dem Bereich Dokumentenverständnis.
Mohammad Reza Yousefi erhielt 2010 seinen Master in Informatik von dem Max-Planck-Institut für Informatik an der Universität im Saarland. Seit 2010 ist er Doktorand an der TU Kaiserslautern für maschinelles Lernen und Mustererkennung. 2014 begann er am Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) seine Forschung im Rahmen der Doktorarbeit um die Themen Dokumentenanalyse, Computererkennung und angrenzende Gebiete zu erweitern. Seit 2015 arbeitet er für die Transfer Ventures GmbH in den Bereichen Inhaltsanalyse und Prozessautomatisation.
Mohammad Reza Soheili erhielt 1999 seinen Bachelor in Informatik an der Tehran Universität und 2002 seinen Master in Computer Architektur an der Tarbiat Modares Universität. Seit 2002 arbeitet er als Dozent an der Kharazmi Universität im Iran. Im Januar 2014 begann er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Kaiserslautern und dem Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) in dem Bereich IUPR Forschung zu arbeiten. Der Hauptfokus seiner Forschungstätigkeit liegt hierbei auf den Bereichen maschinelles Lernen, Bildanalyse und Bildprozesse. 2015 erhielt er seinen Doktor als Elektroingenieur an der Tarbiat Modarres Universität in Teheran und begann für die Transfer Ventures GmbH im Bereich der Dokumentenanalyse zu arbeiten.
Die INAA–App dient der mobilen Aufnahme und Analyse von Formularen. Bereits marktfähig ist der Scan von Versicherungsscheinen und Fahrzeugscheinen. Sowohl Berater als auch Kunden können die Formulare mit dem Android und iOS- Smartphone und Tablet aufnehmen und die erfassten Dokumente in weitere Prozesse einbinden. Hierbei gilt es Inhalte zu erkennen und relevante Nutzdaten zu extrahieren.
Diese App bietet Ihnen die Möglichkeit ihrem Kunden innerhalb kürzester Zeit ein passendes Angebot für seine Autoversicherung zu erstellen. Sie ist einfach in der Handhabe und unterstützt Sie in der Beratung Ihres Kunden.
Die Eingabe der Fahrzeugdaten und der Angebotserstellung dauert oft mehr als 5 Minuten.
Durch die KR-App kann dieser Vorgang auf unter 2 Minuten verkürzt werden.
Einfache Bedienbarkeit | Komfortable Angebotserstellung | ||
Selbstlernendes System (Deep Learning) | Hohe Datenqualität bei geringer Fehlerrate | ||
Direkte Informationsverarbeitung | Effiziente Kundengespräche durch Zeitersparnis | ||
Anwendung „To Go” | Mobile Verfügbarkeit der Anwendung | ||
Bedienung von Services/Schnittstellen | Implementierung in vorhandene Prozessabläufe und Strukturen |
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